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數字經濟時代，企事業單位該如何解決數據泄漏問題？
數字化時代，數據賦能千行百業，數據泄露問題也隨之而來。過去一年里，“數據泄露”層出不窮，其中有百事可樂、豐田汽車這樣的老牌大廠，也不乏B站、Twitter之類的新興互聯網企業。
據Proxyrack給出的數據統計，中國在數據泄露數量Top10國家中位列第三，共被Proxyrack統計到51309972起數據泄露事件。
面對關于信譽和利益的數據泄露問題，企事業單位該如何豎起盾牌保護自己？
透過現象看本質，數據泄露最大的原因是因為數據防泄漏工作還存在漏洞。數據科學公司Cyentia Institute調查分析顯示：企業平均擁有大約10家第三方關系，而間接第四方關系更是高達數百家，一家企業的第四方數量通常高出第三方數量60到90倍。幾乎所有公司（98%）都至少與一家遭遇過數據泄露的第三方合作伙伴存在業務往來。
為此，各企事業單位需要搭建一套完整的數據防泄漏系統，才能更好地應對和處置此類事件的發生：
在管控之前，要對所涉及到的敏感數據進行識別，比如結合先進的文檔指紋匹配、數據庫指紋匹配、精確數據匹配、圖片指紋匹配、文件特征匹配、自然語義分析、機器學習等智能算法，準確識別出終端上的敏感數據、重要數據及數據安全風險行為。
例如，快遞信息的泄密場景，若通過數據庫指紋匹配， 將待檢測的數據，與Excel、數據庫表等結構化儲存的源數據進行精確匹配，判斷其是否摘錄自源數據表格。當各個企業當中存儲的用戶個人信息出現外發數據行為時，即可進行禁止外發的策略管控，從根本上為用戶解決數據泄露難題。
最重要的一點，數據防泄露系統通過對不同數據通道、不同等級、不同嚴重性、不同內容的數據進行差異化響應控制（審計、提醒、詢問、阻止、上傳文件），從而實現既可以對重要、敏感數據進行保護，對潛在的數據泄露行為進行震懾并阻止敏感數據外泄，又可以不影響員工日常辦公的目標。
總而言之，面臨越來越嚴峻的數據泄露風險，企事業單位目前迫切從識別、發現、監控、保護四個維度出發，搭建一套完善的防泄露系統，為數據安全保駕護航。
安恒終端安全數據防泄露系統
安恒終端安全數據防泄露系統（以下簡稱“TDLP”）是安恒信息使用多年積累的網絡及終端底層技術，研制開發的新一代終端數據安全防護產品。產品以數據安全技術為核心，符合企業業務場景、國家法律法規、企業安全需求的產品。TDLP以內容識別技術、邊界防護技術、動態防護技術為核心，對終端用戶的各種操作行為進行監控，結合先進的文檔指紋匹配、數據庫指紋匹配、精確數據匹配、圖片指紋匹配、文件特征匹配、自然語義分析、機器學習等智能算法，準確識別出終端上的敏感數據、重要數據及數據安全風險行為，并根據策略進行相應的管控，從根本上為用戶解決數據泄漏難題。
杭州安恒信息技術股份有限公司（簡稱：安恒信息）成立于2007年，于2019年登陸科創板，是網絡安全行業發展速度最快的上市公司。
作為行業領導者之一，安恒信息秉承“構建安全可信的數字世界”的企業使命，以數字經濟的安全基石為企業定位，形成了云安全、大數據安全、物聯網安全、智慧城市安全、工業控制系統安全及工業互聯網安全五大市場戰略，憑借強大的研發實力和持續的產品創新，完成覆蓋網絡信息安全全生命周期的產品、服務及解決方案體系，作為國家級核心安保單位，參與了近乎全部國家重大活動網絡安保，實現零失誤。
2020年11月23日，安恒信息正式成為2022年杭州第19屆亞運會網絡安全類官方合作伙伴，這也是國際大型綜合性賽事網絡信息安全類最高層級合作。
