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解讀丨國家數據局《“數據要素×”三年行動計劃(2024-2026)(征求意見稿)》

閱讀量:文章來源:安恒信息

國家數據局起草

近日,國家數據局起草了《“數據要素×”三年行動計劃(2024-2026)(征求意見稿)》,分別從激活數據要素潛能、總體要求、重點行動、強化保障支撐以及做好組織實施五個方面,向社會公開征求意見,旨在推動數據在不同場景中發揮出千姿百態的乘數效應。


#核心要點解讀#


總體要求及目標

一、在重點行業領域,挖掘出發高價值數據要素應用場景,激勵更多主體參與數據要素開發利用;

二、尋找試點,完善數據要素價值釋放機制,讓效果明顯的領域發揮示范作用;

三、發揮市場與政府的作用,推動數據資源有效配置,擴大公共數據資源供給

四、將安全貫穿數據治理及流通的全過程,同時促進跨境數據的流通

到2026年底,通過數據要素乘數效應,打造300個以上標桿性的典型應用場景,涌現出一批成效明顯的數據要素應用示范地區,培育一批優質的數據商和第三方專業服務機構,這里包含數源方、用數方、數據加工方等。數據產業年均增速超過20%,數據交易規模增長1倍,場內交易規模大幅提升。

可以看出,國家數據局關注的重點為:數據應用場景、數據資源的供給、以及數據安全流通。


重點行動:部分場景解讀


重點行動中列出了智能制造、智慧農業、商貿流通、交通運輸、金融服務、科技創新等12大數據要素應用領域,每個領域都將融合多方數據,讓數據要素能夠創造出更大的價值。


智能制造

通過打通供應鏈上下游的一系列數據,賦能智能制造;

智慧農業

通過農業生產種植一系列數據與第三方企業、平臺、商貿流通等數據有效融合,賦能智慧農業;

商貿流通

將客流數據、消費行為、交通狀況、人文特征等市場環境數據相結合,同時整合訂單需求、物流、產能、供應鏈、支付等數據,有效促進商貿流通;

交通運輸、科技創新、文化旅游

對于交通運輸、科技創新和文化旅游場景,意見均提出要結合多方數據以及人工智能平臺來推動行業發展。比如,將不同交通行業的數據互聯互通,為差異化信貸、保險服務、二手車消費等提供數據支撐,培育行業人工智能平臺和人工智能工具,助力交通運輸企業提升運輸效率;

金融服務

基于科技、環保、工商、稅務、醫療等數據,結合人工智能算法對金融市場、信貸資產、風險核查等多維度進行分析,支撐提升金融機構反欺詐、反洗錢能力,提高風險預警和防范水平。


強化保障支撐


意見提出,通過提升數據供給水平、優化數據流通環境等來強化保障支撐。那么,如何提升數據供給水平?發展數據要素產業的前提是要有數據,而高質量的數據是稀缺的。

因此首先需要完善數據資源體系,在重點領域開展行業共性數據資源庫建設,加強公共數據資源供給,支持在重點領域開展公共數據授權運營。建立健全的標準體系,充分激發數據生產力乘數效應的有效發揮,逐步推動數字經濟走向高級階段。

數據價值的產生在于流通,因此,數據要素交易流通是釋放數據價值的前提。優化流通環境,打造安全可信的流通環境等措施則必不可少。建立健全數據安全治理體系,加強數據安全保障,深度利用隱私計算、可信數據空間、區塊鏈等技術,提高多主體間數據共享效率,促進數據合規高效流通使用。

比如打通政務、運營商、金融行業等主體間的數據壁壘;培育流通服務主體,比如培育一批創新能力強、市場影響力大的數據商和第三方專業服務機構,助其融資,支持上市。鼓勵有實力的數據安全企業,開展基于云端的安全服務,比如提供saas化的隱私計算服務,數據分類分級、數據脫敏等服務。


做好組織實施


一、任何偉大的變革都需要強有力的組織保障,加強組織領導,強化日常工作跟蹤和任務落實,細化落實行動計劃的時間表、路線圖;

二、支持部門、地方協同開展試點示范,研究數據三權分置(數據資源持有權、數據加工使用權、數據產品經營權)的落地舉措,探索數據流通交易模式;

三、組織開展“數據要素×”大賽,激勵社會各界共同挖掘市場需求,提升數據利用水平;

四、加強資金支持,包括加大政府預算、加大金融信貸支持力度等,并且推動數據資產入表,推動數據資產化;

五、最后加強宣傳推廣,通過開展數據要素應用典型案例評選,利用各類新聞媒體,加大宣傳力度,提升影響力。


安恒信息,作為網絡安全與數據安全的領先廠商之一,一直不遺余力、深度參與數據要素市場的建設。包括參與編寫多份數據要素相關的白皮書、指南、全球隱私計算報告等,也完整地參與浙江大數據交易中心的整個交易體系從0到1的建設,全國多地公共數據授權運營平臺的建設,以及通過安恒信息隱私計算平臺(數據安全島)助力公安開展聯合反詐行動等。

對于數據要素市場的建設,從數據治理、數據安全流通、數據合規交易、數據評估定價及資產入表,安恒信息都具有完整的解決方案。未來,安恒信息仍然會繼續盡全力投入進數據要素市場化的工作當中,為全國的數據要素工作貢獻力量。




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