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數據安全十大經典案例⑦|超大規模業務場景下的數據庫全面審計策略

閱讀量:文章來源:安恒信息


某科技公司憑借其在人工智能、智能認知、云計算和區塊鏈等領域的創新技術,已為全球超過5億的互聯網用戶打造了云生活新體驗。然而,在其背后支撐這一龐大數字生態的,是數千個數據庫和上萬名IT技術專家。在如此龐大的業務架構下,如何確保數據庫的安全與穩定運行,成為擺在公司面前的一大挑戰。


面臨挑戰

功能局限、效能瓶頸與風險預警不全面


隨著業務的迅速擴展,公司面臨著數據庫安全的三大難題:

其一,早期購置的13臺獨立數據庫審計設備已無法適應日益復雜的運維需求,導致大量重復勞動和效率下降;

其二,這些設備的性能已達極限,僅能覆蓋400個數據庫,遠遠落后于業務需求;

其三,現有的安全預警系統過于依賴審計記錄,對不同類型的安全事件識別有限,難以有效防范風險。


解決方案

分布式部署與ES存儲引擎的完美結合,

實現高效管理與卓越性能


針對上述挑戰,安恒信息經過深入調研,為客戶量身定制了分布式解決方案,并結合用戶的ES存儲集群,創建了專為大型企業設計的數據庫審計模式:


1、架構升級:

通過分布式部署和ES存儲集群的結合,實現了對數據庫的統一管理、統一存儲、統一查詢和統一報表,大幅提升了運維效率。


大客戶模式部署示意圖


2、性能飆升:

在原有設備基礎上,通過分布式擴展至56個節點,將數據庫覆蓋數量從400個提升至2000多個,業務覆蓋率增長了400%。同時,系統每秒可處理高達20萬條的SQL入庫請求,每日積累審計日志量達200億條。


3、精確預警:

結合公司數據庫特點和業務需求,對安全規則進行了優化調整。將安全事件細分為注入攻擊、違規操作、賬號安全、漏洞利用和數據泄露等五大類,并顯著提高了對各類事件的識別準確率和預警精準性。


持續合作

七年十次復購,見證卓越品質與不斷創新


在過去的7年里,安恒信息憑借持續的產品升級和優質服務贏得了客戶的深度信賴。期間客戶共進行了十次復購,安恒信息已成為其數據庫審計的首選合作伙伴。

為了滿足不斷變化的市場需求和客戶期望,安恒信息對產品進行了多次優化和迭代,包括提升日志查詢和報表查詢性能、引入TOP SQL特性功能、優化資產管理、提升kafka外送易用性,以及新增對TiDB、RASESQL和UbiSQL等數據庫協議的審計能力等。同時,安恒信息還為客戶提供了全面細致的駐場服務。


展望未來:深化合作共筑數據安全新未來

展望未來,安恒信息將與客戶繼續保持緊密合作關系,在數據安全領域進行更深入的探索和實踐。結合最新的政策導向和業務發展趨勢,安恒信息將為客戶提供更加本土化、貼近業務需求和提升業務價值的專業產品與服務,共同書寫數據安全的新篇章。







更多資訊


隨著互聯網技術的快速發展,數據在我們日常生活中扮演著越來越重要的角色。與數據相關的數據安全、數據資產化、數據交易等問題也愈發受到國家和社會的關注。3月7日,國務院提出組建國家數據局,進一步推動數字中國、數字經濟建設。

在此背景下,由安恒信息董事長范淵和安恒信息CTO劉博主編,多位領域權威專家合作編寫的《數據安全與隱私計算》應運而生。書中,作者們結合多年在數據安全領域實踐積累的經驗,對數據安全和隱私計算進行了深入探討,并介紹了數據安全和隱私保護的最新動態和實用技巧


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《數據安全與隱私計算》的出版,為人們的數字生活構筑堅實的安全屏障。無論您是從事企業數據安全管理還是研究數據隱私保護,該書都將為您提供有價值的參考和指導。



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