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新能源企業安全運營解決方案
通過大數據分析技術，構建新能源企業多分支場景下的安全運營體系，實現對集團—分公司的安全監測、聯動響應和溯源處置，閉環管理流程，防范潛在威脅。同時在安全投入和收益中取得動態平衡，安全能力可隨業務增長平滑升級，避免資金低效投入。
方案咨詢隨著全球對可再生能源需求的不斷增長，新能源行業得到了快速發展。伴隨著業務的快速擴張，新能源企業的網絡規模不斷擴大、入網人員不斷增多、聯網資產迅速增長，傳統的分散建設、被動防御的安全建設方式，難以應對日趨復雜的網絡安全形勢。新形勢下，新能源企業需要全局規劃、貼合業務、高效實戰的安全運營體系。
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分支眾多，安全建設不同頻
新能源企業多采用“總部+全球生產基地+研發中心”的分布式架構，網絡結構、設備型號、管理制度和建設周期的差別，導致網絡安全建設難以同頻，分支間安全能力差異顯著。
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人員匱乏，安全運營難落實
安全人員多為IT運維兼任，只懂IT運維，缺少安全運營經驗；分支基地依賴外包團隊運維，人員流動性高，權限管理松散，加劇系統性風險。
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日志孤島，事件處置效率低
安全日志分散存儲、缺少關聯分析能力，從威脅發現到定位處置耗時過長；傳統響應依賴人工研判，難以快速隔離受感染設備，導致業務連續性受損。
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設置基線，統一標準
設置安全防護基線，統一構建邊界防護、終端管控、流量監測的多維安全能力，為安全運營打下良好基礎。
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AI賦能，人機協同
基于安恒恒腦安全垂域大模型賦能，為安全運營提供專家級技術建議，AI輔助IT運維實現安全運營能力提升。
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關聯分析，劇本處置
安全日志統一收集，關聯分析，及時發現網內安全威脅。通過預設事件劇本，對重大安全事件進行聯動處置，避免關鍵業務中斷。
- 分支基地安全防護
- 安全處置能力提升
- 安全事件應急響應
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各分支基地安全能力建設不均，網絡邊界劃分不清晰，終端安全缺少統一管控手段，內網橫向威脅流量無檢測措施。
分支基地參照集團安全基線標準，建設網絡邊界防護、終端環境管控、內網流量監測的多維度安全能力，統一安全標準，夯實運營基礎。
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集團和分支基地因專業安全人員匱乏，對安全告警和事件缺少研判能力和處置手段。
在分支基地安全防護建設基礎上，通過AI賦能對安全事件和告警進行智能研判，使用自然語言給出研判結果和處置建議，提升安全處置能力。
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傳統事件響應依賴人工研判和手動處置，處置效率低下，應急響應滯后，發生重大安全事件時，易造成經濟損失。
使用SOAR自動化編排技術，制定應急響應流程，聯動各類型安全產品，實現對重大安全事件的自動化處置，縮短響應時間，減輕經濟損失。
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AiLPHA安全分析與管理平臺
AiLPHA安全分析與管理平臺（又稱為：AiLPHA大數據智能安全平臺）是一款結合大數據技術和人工智能算法的安全運營系統。采用業界領先的大數據分析技術架構和自研AI深度感知引擎，運用用戶實體行為分析、安全編排與自動化響應、多維態勢感知等技術為企業級用戶提供全局安全態勢感知能力， 保障其業務不間斷穩定運行。 平臺部署在用戶側， 通過威脅發現、智能研判和自動化響應處置的流程，提高安全運維工作效率，構建智能安全運營體系，實現安全運營的閉環管理，致力于讓安全更智能，更簡單。該產品已廣泛應用于政府、金融、運營 商、公安、軍工、電力能源、稅務、工商、社保、交通、衛生、教育等各企事業單位。
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