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某商業銀行數據安全建設之數據脫敏實踐
雙因素驅動，數據脫敏勢在必行
金融行業對于數據脫敏有明確的要求，為了滿足監管機構對數據安全的要求，某全國排名靠前的股份制商業銀行在發展業務和創新的同時，也高度重視數據安全建設。該銀行深知一旦發生數據安全事故，將帶來嚴重的負面影響。此外，由于過去生產流程的不規范和技術的不成熟，導致在開發測試環境中存在大量敏感數據，因此急需進行數據安全治理，以保障開發測試環境及流程的安全性。
金融行業對于數據脫敏有明確的要求，為了滿足監管機構對數據安全的要求，某全國排名靠前的股份制商業銀行在發展業務和創新的同時，也高度重視數據安全建設。該銀行深知一旦發生數據安全事故，將帶來嚴重的負面影響。此外，由于過去生產流程的不規范和技術的不成熟，導致在開發測試環境中存在大量敏感數據，因此急需進行數據安全治理，以保障開發測試環境及流程的安全性。
內外兼修，“3+4”數據脫敏實踐
基于該銀行客戶對數據脫敏的兩個方向需求，安恒信息根據客戶的實際情況為其數據脫敏建設制定了“3個目標”的改進策略。
■?實現敏感數據自動發現、敏感數據使用脫敏、追蹤溯源等能力，保證數據完整性、邏輯關聯性和保密性。
■?實現根據不同的使用場景，制定不同的脫敏策略，靈活梳理、清洗各類敏感數據，提供從敏感數據盤點、梳理、脫敏的全方位的管控。
■?實現數據入倉分析前進行去標識化、去個性化處理，妥善處理數據清洗與脫敏，滿足相關法規與監管要求。
另一方面，面對客戶在數據脫敏過程中的建設難點，安恒信息根據客戶的實際情況為其數據脫敏制定了“4個優化”的解決方案。
■?通過對于安恒AiMask數據脫敏系統的分布式部署，滿足客戶200+生產庫的數據脫敏需求，保證數據脫敏處理的穩定性與時效性。
■?通過在開發測試環境中部署脫敏數據寫入節點，解決了生產與開發測試環境網絡隔離問題，并保證了生產數據不出生產環境。
■?通過對于開發測試環境敏感數據檢測功能，定期對于開發測試數據進行合規性檢測，及時發現違規數據并進行數據脫敏處理。
■?通過與客戶4A平臺、數據資產管理平臺、OA平臺進行對接整合，實現數據脫敏導數流程的線上化與自動化，導數耗時縮短80%以上。
安恒AiMask的6個過人之處
通過部署安恒AiMask數據脫敏系統，該客戶有效解決了數據脫敏面臨的需求和挑戰，實現了數據安全建設的內外兼修。那么，安恒AiMask數據脫敏系統到底有哪些過人之處呢？安恒AiMask數據脫敏系統是通過對生產數據進行數據脫敏處理，可以在不破壞數據使用價值的前提下，防止數據在開發測試、數據共享、分析挖掘等場景中發生敏感數據泄漏。同時，還能通過在數據中嵌入數據水印的方式，實現數據泄漏后的溯源與追責。安恒AiMask的更多優勢如下：
■?豐富數據源適配：已適配40+種數據源，如常見的Oracle、MySQL、SQL Server、達夢、人大金倉、Hive、Hbase等，還包括word、pdf等非結構化數據。
■?行業領先算法支持：內置了基本的仿真、遮蓋、隨機、一致性、替換、亂序、區間等算法外，還包括標準化、歸一化、添加噪聲、保留頻次特征、分布重建等保留數據特征算法，是國內首家支持面向機器學習的脫敏廠商。
■?極佳的產品性能：采用了多任務多線程內存并行處理方式，對于主流數據庫進行了數據抽取和入庫性能的深度調優，以實現單機性能的最優化，最高可達每小時300G以上。同時產品支持分布式部署，在提升系統運行穩定性的同時，根據脫敏數據量及時效性要求進行處理性能的水平提升。
■?產品運行持續可靠：通過7*24小時無間斷任務運行可靠性測試，同時具備分布式處理能力，避免由于單點故障而導致的任務終中斷。另外，系統還支持斷點續傳功能，以減少因為異常情況而導致的任務重跑。
■?工具能力靈活調用：具備標準化的數據脫敏、數據水印、數據溯源等能力的API接口，三方應用或平臺可方便進行對接整合，提升了產品的使用場景。
■?產品操作簡易便捷：內置了大量常見敏感數據標簽、敏感發現規則、脫敏水印算法、行業敏感模版，用戶無需進行任何新增，即可滿足常規數據脫敏/水印要求。
