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媒體報道
未知威脅檢測能力再提升，「明御APT攻擊預警平臺」新版重磅發布
新版重磅發布
隨著互聯網技術和信息技術的應用和發展，黑客的攻擊手段呈現出復雜化和多樣化的趨勢，除了勒索病毒，當前的APT攻擊等未知威脅成為有關單位在安全建設中的重要關注部分。
守護安全，安恒信息一直在行動。日前，安恒APT攻擊預警平臺新版本重磅發布！
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新版本完成了七大板塊優化，顯著提升了多視角威脅分析、情報畫像、文件威脅檢測、風險數據分析、檢測模型、數據傳輸安全、分布式部署等能力，整體性能進一步提升，人工交互體驗也有局部優化。
相對于僅依靠特征檢測的傳統安全產品，安恒APT攻擊預警平臺可發現利用零日漏洞、未知惡意代碼等方式的高級攻擊，能檢測到傳統安全設備無法檢測的攻擊，為用戶提供更高級的安全保障。
安恒APT攻擊預警平臺以未知威脅檢測為核心競爭力，運用智能沙箱、機器學習、智能語義分析、行為分析、統計模型等高級檢測方法，精準識別網絡中潛伏的威脅。
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威脅分析多視角
基于網絡鏡像流量，安恒APT攻擊預警平臺運用大數據、機器學習等技術建立異常行為分析模型，原有內置緊急事件分析、主機威脅分析、失陷主機分析、情報事件分析、攻擊者視角分析、登錄行為分析等六大場景，本次新增了受害者視角分析和脆弱性分析兩大場景，可實時對網絡攻擊行為和資產脆弱性進行檢測。
新增場景
? 受害者視角分析：從受害資產角度，快速獲悉內部受攻擊的資產清單，及其對應的攻擊手段、失陷狀態等。
??脆弱性分析：結合等保2.0要求，全面排查資產存在的弱口令和密碼明文形式傳輸風險，便于用戶對資產弱點進行整改。
情報畫像
結合威脅情報，針對告警事件能快速勾勒出攻擊者畫像，提煉高價值情報信息方便攻擊溯源，同時可通過威脅情報檢索頁面快速檢索自定義情報信息。
文件威脅分析更強大
回連域名：自動化提取惡意文件在沙箱中運行時回連的域名和IP，便于威脅驗證和情報孵化；
惡意文件MD5：集成文件類威脅MD5數據，便于客戶批量導入威脅情報，提高文件檢測速率；
檢測結果復用：文件相同時，可對檢測結果是否復用進行靈活配置，提高檢測效率；
壓縮文件子文件格式識別：對壓縮文件中的子文件真實格式進行識別，降低漏報。
風險數據包分析更直觀
新增風險關聯數據包預覽功能，便于用戶快速對告警事件進行分析驗證，在未安裝wireshark的主機上，也能如wireshark般查看數據包并檢索指定內容。
檢測模型更豐富
新增6大檢測模型，包括3大統計模型、DNS重綁定行為分析模型、資產識別模型、語義分析模型等。
? 統計模型：支持自定義啟用或禁用暴力破解/掃描行為/拒絕服務攻擊模型，以及靈活配置模型，適應不同應用場景下客戶檢測需求，以實現更精準檢測；
??資產識別：新增向日葵、teamviewer等遠控工具識別等，看清企業內部資產、識別非標資產；
??智能語義分析：新增OGNL注入攻擊、PHP和JSP腳本文件上傳檢測，利用機器學習算法有效提高檢出率，防止攻擊繞過；
數據外送更安全
??KAFKA認證：支持加密認證模式，便于外送數據加密傳輸，避免信息泄漏；
??數據加密：支持國密算法SM4，數據傳輸更加安全。
部署配置更靈活
??分布式部署：探測器版本同步自動化；適應不同部署環境要求，配置信息同步更加靈活數據加密；
? WEB訪問端口：因cert備案原因無法開放默認端口時，可自定義配置WEB訪問端口；
??敏感信息管理：可根據不同賬戶管理權限，靈活配置弱密碼、暴力破解和密碼明文形式傳輸等告警的密碼查看權限，避免關鍵信息泄漏。
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安恒APT攻擊預警平臺滿足了等保2.0對網絡攻擊行為的檢測要求，尤其是新型網絡攻擊和未知威脅，同時在紅藍對抗、重大活動安全保障中得到了政府、教育、醫療、金融等各行各業用戶的高度認可。
國內外諸多網絡安全研究報告顯示，AI武器泛濫化，未知威脅智能檢測已成為政企網絡安全能力建設的重中之重。安恒信息AiLPHA大數據智能安全事業群多年深耕網絡安全智能檢測領域，檢測能力完整覆蓋完整攻擊鏈，有效發現APT攻擊、未知威脅及用戶關心的網絡安全事件！
