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數據安全十大經典案例 ②丨API 數據安全保護之道

閱讀量：次 文章來源：安恒信息

API（應用程序接口）是現代軟件應用程序之間進行通信和數據交換的重要方式。在數字化轉型的時代，企業越來越依賴API來實現系統之間的數據共享和交互。然而，隨著API的廣泛應用，相應的安全挑戰也日益增多。未經有效的保護措施和管理，API可能成為黑客入侵和數據泄露的漏洞。本文以案例分析切入探討API數據安全的重要性，并為企業提供相關解決方案和優化建議，以確保API在數字化轉型中的安全性和可靠性。

令集團頭疼的“API?數據安全保護難題”

某集團作為中國汽車產業的領軍企業，一直以來在產銷規模和市場份額上占據領先地位。該集團的核心業務高度依賴API進行數據處理和交互。然而，由于缺乏有效的監測手段，API調用和流轉過程中的數據安全責任難以落實，導致敏感數據容易泄露，對集團的形象和信譽造成不可逆的損害。

該集團在數據安全建設過程中面臨以下建設難點：

1. API數量激增導致管理困難：僅集團內部對外暴露的?API?數量就達到了?2W+，缺乏有效的手段梳理?API?資產清單，存在存量資產管理不當的安全隱患。

2. API 存在可被利用的脆弱性：在對?API?資產無法理楚的情況下，更無法感知對外暴露的 API 是否存在可被利用的脆弱性風險。

3. API 數據泄露風險無感知：未對API?調用行為進行監測和預警異常的調用?API?行為，無法及時發現是否有泄密、爬取的風險行為。

安恒?API?安全解決之道

要確保API的安全，必須先解決API資產管理的問題。API資產管理是指管理API資源和相關數據的過程，在實際應用中，由于API數量的增加和復雜性的提高，API資產管理變得越來越困難。安恒信息的API風險監測系統是一款集簡單易用、風險監測準確、場景覆蓋全面、資產運營高效、數據操作全面留痕于一身的API數據安全產品。該產品通過旁路部署，不侵入業務，輕松實現API 資產動態梳理和 API 風險監測。

該集團對外開放的 API 流量大小達到 20Gbps 。通過部署 2 臺 API風險監測系統，幫助集團實現“數據資產可管、安全風險可見、API操作全面留痕”：

1.?動態資產梳理：系統共識別到 2000+對外暴露的應用系統、2w+API 。并發現疑似下線應用 15 個?、API 378 個。這不僅可以幫助企業更好地理解和管理API資產，也是識別并解決安全問題的重要依據。

2.?智能風險監測：此次系統共識別發現 1900?個 API 存在高危脆弱性風險，發現一起每日?0-2 點黑客暴力破解的攻擊行為。系統持續監控API的脆弱性、合規、攻擊行為，讓企業能夠及時了解風險，防范在先，扼殺事件發生的可能。

3.?API全流量審計：系統全面留存API審計日志180+天，形成詳細的審計日志。這不僅可以在事后幫助查明問題的原因，也使得API的調用更為透明，防止不正當操作和攻擊行為。

“先進級”?API?安全產品憑什么先進

去年安恒信息API風險監測系統就通過信通院全面測試評估，在?API?資產管理、API?安全監測、API?安全防護、API?審計四大安全模塊的成熟度評測中均達到“先進級（最高級）”要求，成為全國首批通過API安全能力評估的產品。讓我們來一探究竟，安恒的 API風險監測系統究竟有哪些優勢，被評選為首批最高級 API 安全產品。

1.?告警準確：基于多年的數據安全經驗積累，風險監測準確度達到?96.4%，以超高的準確率和全面的覆蓋度全面領先 API 數據安全市場。

2. 性能優越：采用前沿的流量分析技術和高性能、穩定的產品架構，單產品解析流量大小達到 10Gbps。在此次測試過程中，2 臺產品即可覆蓋客戶近 20Gbps 的 API 流量。

3. 策略全面：內置100+敏感數據標簽、14套數據分類分級模版、10大類脆弱性風險策略、5大類行為風險策略。

4. 場景創新：首創以數據維度風險監測模型，以數據為線索監測安全風險，根據線索自動繪制API風險鏈路關系，可用于發現 API 二次封裝、核心數據監測等場景。

隨著API在企業中的重要性不斷提升，API 資產安全管理成為確保企業核心業務安全可靠的關鍵。通過采用安恒信息的API風險監測系統，能夠有效提升 API 數據資產管理能力，持續發現 API 脆弱性、數據泄漏風險，確保企業在數字化轉型過程中的數據安全。

更多資訊

隨著互聯網技術的快速發展，數據在我們日常生活中扮演著越來越重要的角色。與數據相關的數據安全、數據資產化、數據交易等問題也愈發受到國家和社會的關注。3月7日，國務院提出組建國家數據局，進一步推動數字中國、數字經濟建設。

在此背景下，由安恒信息董事長范淵和安恒信息高級副總裁、首席科學家劉博主編，多位領域權威專家合作編寫的《數據安全與隱私計算》應運而生。書中，作者們結合多年在數據安全領域實踐積累的經驗，對數據安全和隱私計算進行了深入探討，并介紹了數據安全和隱私保護的最新動態和實用技巧。