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數(shù)字經(jīng)濟(jì)的安全基石

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最近,我們用AI干了幾個(gè)大活......

閱讀量:文章來源:安恒信息

數(shù)據(jù)庫里怎么這么多數(shù)據(jù),但到底有什么?

面對海量數(shù)據(jù),不知從何下手......

想基于數(shù)據(jù)資產(chǎn)做些安全防護(hù),不知從哪里開始......

你知道在安全系統(tǒng)的后臺(tái),都發(fā)生了什么嗎?


2023年初大模型火啦!

我們很興奮。

數(shù)據(jù)安全領(lǐng)域,最棘手的問題——
理解客戶的數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)

數(shù)據(jù)分類分級的成敗
很大程度上取決于對客戶業(yè)務(wù)的了解程度
流程如下:

step1:明確數(shù)據(jù)對應(yīng)的業(yè)務(wù)含義

step2:將數(shù)據(jù)歸屬到具體分類

step3:根據(jù)數(shù)據(jù)重要程度及敏感性進(jìn)行
分類(按照先行業(yè)領(lǐng)域再業(yè)務(wù)領(lǐng)域)
分級(如核心數(shù)據(jù)、重要數(shù)據(jù)、一般數(shù)據(jù))

step4:對數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)記
以便安全系統(tǒng)能自動(dòng)識別敏感信息
并采取相應(yīng)的保護(hù)措施

常規(guī)方案——靠人力去堆砌!


某客戶需要針對學(xué)校的大數(shù)據(jù)平臺(tái)
進(jìn)行數(shù)據(jù)分類分級
從而推進(jìn)學(xué)校大數(shù)據(jù)平臺(tái)
相關(guān)敏感數(shù)據(jù)的加密和脫敏工作
存在如下難點(diǎn):
量? 大
平臺(tái)涉及客戶各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)對接
共30w字段
活? 急
客戶要求盡快完成
事? 難
客戶大數(shù)據(jù)平臺(tái)在開發(fā)階段
數(shù)據(jù)治理工作并不完善
沒有形成完整的數(shù)據(jù)字典
需要人工進(jìn)行規(guī)則和框架的編寫
整體難度較大


數(shù)據(jù)分類分級,需根據(jù)規(guī)則識別
用戶需要儲(chǔ)備相關(guān)技術(shù)知識
安全廠商需要派駐專家團(tuán)隊(duì)
客戶+數(shù)十名專家耗時(shí)數(shù)月


困局根源:缺少高效的分類分級工具

100%人工打標(biāo)不可取
海量數(shù)據(jù)當(dāng)前
人工打標(biāo)無法全面覆蓋
增大人員與數(shù)據(jù)的接觸面
會(huì)引入新的數(shù)據(jù)安全隱患

現(xiàn)有工具識別率及準(zhǔn)確率堪憂
市面上現(xiàn)存同類型輔助工具
但普遍靈活度、易用性不足
且無法保障識別率和準(zhǔn)確率

缺乏適配標(biāo)準(zhǔn)分類分級模板
現(xiàn)存工具對多行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)模版適配性低
例如政府、金融、運(yùn)營商、醫(yī)療等
無法快速啟動(dòng)數(shù)據(jù)分類分級工作

但是!
在安全垂域大模型面前
這些統(tǒng)統(tǒng)不存在啦!
數(shù)據(jù)分類分級階段
融入安恒?AI?智能引擎——恒腦

以往,分類分級工具只能通過項(xiàng)目方式
不斷積累行業(yè)數(shù)據(jù)及分類分級規(guī)則
一旦遇到新行業(yè)其初始自動(dòng)化識別率極低

但是“恒腦”
擁有百億級別參數(shù)
天生具備海量行業(yè)知識
傳統(tǒng)分類分級工具
“恒腦”+AiSort數(shù)據(jù)分類分級工具
行業(yè)小白
行業(yè)專家
在缺少數(shù)據(jù)注釋、數(shù)據(jù)命名不規(guī)范等元數(shù)據(jù)質(zhì)量差的情況下表現(xiàn)待提升
具備極強(qiáng)
推理能力
受限于客觀情況
效率較低
提升30倍
人工判斷

通過數(shù)據(jù)自身元數(shù)據(jù)分析、表內(nèi)關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)內(nèi)容分析等完成結(jié)果研判,極大提升識別率和準(zhǔn)確率



近日,恒腦+數(shù)據(jù)分類分級

頻頻中標(biāo)

為什么是安恒信息?

數(shù)據(jù)安全產(chǎn)品線成立之初,布局算法、大模型能力
如今,數(shù)據(jù)安全全系列產(chǎn)品都+恒腦
安恒信息
國內(nèi)首家應(yīng)用大模型輔助分類分級、
應(yīng)用大模型理解客戶API用途的安全廠商

安恒信息致力于打造

以數(shù)據(jù)分類分級為線索

以數(shù)據(jù)安全管控平臺(tái)為承載

結(jié)合數(shù)據(jù)庫、API、文件類型的風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測和

阻斷類型產(chǎn)品

覆蓋數(shù)據(jù)全生命周期

數(shù)據(jù)安全解決方案——安恒數(shù)盾?2.0



全系列聯(lián)動(dòng)
實(shí)現(xiàn)明顯效率提升、效果升級
例如
脫敏產(chǎn)品可以根據(jù)分類分級結(jié)果
智能化制定脫敏策略
網(wǎng)關(guān)產(chǎn)品可以根據(jù)分類分級結(jié)果
進(jìn)行差異化阻斷
動(dòng)態(tài)脫敏、審計(jì)產(chǎn)品可對敏感信息記錄
更加豐富

這一切,都要謝謝恒腦

通過技術(shù)創(chuàng)新流程優(yōu)化
致力于在不妥協(xié)安全性和效率的前提下
為客戶提供更具競爭力的價(jià)格策略
路徑如下
技術(shù)自動(dòng)化與智能化
靈活的定價(jià)模式
集成與規(guī)模化效應(yīng)
持續(xù)優(yōu)化與反饋循環(huán)

AI?賦能之下
安恒數(shù)盾2.0?
全流程均與智能化深度結(jié)合

強(qiáng)化單點(diǎn)能力之間的鏈接
保障各個(gè)單點(diǎn)能力增強(qiáng)
讓所有用戶以低成本、低門檻
實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)安全治理!


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