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安全托管服務
運營管理服務
企業安全運營目前面臨的業務挑戰：
1、企業使用的異構安全設備多，缺少統一管理，日常產生海量日志讓日志分析和事件處置極為困難；
2、海量信息影響IT管理人員的判斷，不利于決策的有效性；
3、發生安全事件時，運維保障人員臨陣應對，效率低，安全設備沒能發揮作用。
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安全運營管理
?整合本地服務數據、遠程服務數據和威脅情報為運營管理人員提供數據支撐
?提供部分場景運維自動化工具支撐
?提供異地人員能力支撐
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業務流程管理
?包括流程引擎、集成引擎、規則引擎、報表引擎、流程門戶等
?解決重復錄入造成的數據錯誤或缺失、效率低下問題，降低管理成本
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應急響應
提供自適應應急響應機制，基于平臺漏洞庫（用戶自身的漏洞）、威脅數據庫、外部威脅漏洞情報信息及標準的應急響應流程，結合專業的情報組、運維團隊、研究與分析團隊等，實現快速的分析及處置。
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企業安全決策科學化，建立標準模型完善服務標準
以威脅模型為手段結合法律法規建立企業安全戰略規劃、安全體系建設、安全監測評估、安全人才培養、業務創新運營服務的各項標準，建立良好的服務產品標準化管理和健全的服務產品標準體系，整合本地服務數據、遠程服務數據和威脅情報，為運營管理人員運營管理數據支撐。
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企業安全運營可視化，全量展示安全度量數據
業務安全服務運營監控大屏中對資產和系統實現追蹤定位問題，實現實時監控業務安全狀態。從多渠道對業務實時監控管理，通過多維度的安全指標完善安全能力KPI。
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企業安全治理現代化，智能流程自動化
為實現產品、服務、制度的能力集約化，安全運營中心通過建設運維、安全、應急、運營體系打破產品和服務的隔閡，將技術和管理全面數字化并相結合，運用一站式服務能力來結合已有的安全工具數據、安全服務數據、安全管理制度進行有效分析定位。
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企業安全能力集約化，技術和管理緊密結合
通過整合來自人員、流程和技術方面的信息，提供相關的信息和工具，幫助快速做出決策。智能流程自動化通過單一的界面獲得覆蓋全行的可視性，更快速、高效地檢測和響應網絡威脅，同時將事件的進程、基于角色的行為等進行記錄，并將這些信息作為能力融入到工具之中。
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本地部署運營服務自建模式
客戶購買整套平臺，在本地部署，安恒可提供現場安全服務人員。基于AILPHA大數據分析平臺實現數據采集、存儲、分析，并提供運營中心組織建設、運營中心規則制度建設。
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異地聯合運營BOT模式
是指與政府相關部門共同合作，進行的建設和經營。可在私有云部署，用戶可通過安全運營平臺與安恒的安全服務工程師協同工作，聯合運營。
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本地部署運營服務自建模式
客戶購買整套平臺，在本地部署，安恒可提供現場安全服務人員。基于AILPHA大數據分析平臺實現數據采集、存儲、分析，并提供運營中心組織建設、運營中心規則制度建設。
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